As EMA de 12 e 26 dias são as médias de curto prazo mais populares e são usadas para criar indicadores como a divergência de convergência média móvel MACD eo oscilador de preço percentual PPO Em geral, os EMAs de 50 e 200 dias são usados como sinais de tendências de longo prazo. Os traders que empregam análises técnicas encontram médias móveis muito úteis e perspicazes quando aplicadas corretamente, mas criam destruição quando usadas indevidamente ou são mal interpretadas. Todas as médias móveis Geralmente utilizados na análise técnica são, por sua própria natureza, indicadores de atraso. Consequentemente, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel a um gráfico de mercado específico devem ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar sua força Muito frequentemente, A linha de indicador fez uma mudança para refletir uma mudança significativa no mercado, o ponto ótimo de entrada no mercado já passou Um EMA serve para aliviar este dile Mma em certa medida Porque o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, abraça a ação de preço um pouco mais apertado e, portanto, reage mais rápido Isso é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando o EMA. Like todos os movendo Indicadores médios, eles são muito mais adequados para mercados de tendências Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada a linha de indicador de EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência para baixo Um comerciante vigilante não só prestar atenção à direção de A linha de EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima Por exemplo, como a ação de preço de uma forte tendência de alta começa a nivelar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a Diminuir até o tempo que a linha de indicador aplana ea taxa de mudança é zero. Por causa do efeito retardado, por este ponto, ou até mesmo algumas barras antes, a ação de preço deveria já ter invertido. Uma diminuição consistente da taxa de variação da EMA poderia ser usada como um indicador que pudesse contrariar o dilema causado pelo efeito retardado da mudança de médiasmônicas. Usos da EMA. As EM são comumente usadas em conjunto com outros indicadores para confirmar significantes O EMA é mais aplicável Muitas vezes os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência de alta, um Estratégia do comerciante intraday pode ser o comércio apenas a partir do lado longo em um gráfico intraday. Moving médias - simples e exponencial. Moving médias - simples e exponencial. Moving médias suavizar os dados de preços para formar uma tendência seguinte indicador Eles não prevêem direção de preço , Mas sim definir a direção atual com um lag Mudanças de média móvel, porque eles são baseados em preços passados Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a ação de preços suaves e filte R fora o ruído Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands MACD eo Oscilador McClellan Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples SMA ea média móvel exponencial EMA Estas médias móveis Pode ser usado para identificar a direção da tendência ou definir suporte em potencial e níveis de resistência. Here um gráfico com um SMA e um EMA nele. Clique no gráfico para uma versão ao vivo. Simple Moving Average Calculation. Uma média simples móvel é formada Calculando o preço médio de um título sobre um determinado número de períodos A maioria das médias móveis é baseada em preços de fechamento Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias dos preços de fechamento dividida por cinco Como seu nome indica, uma média móvel é um Média que se move Dados antigos são descartados como novos dados disponíveis Isso faz com que a média para mover ao longo da escala de tempo Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel abrange simplesmente os últimos cinco dias O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados 11 e adiciona o novo ponto de dados 16 O terceiro dia da média móvel continua caindo o primeiro ponto de dados 12 e adicionando O novo ponto de dados 17 No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias Note também que cada valor médio móvel é logo abaixo O último preço Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15 Os preços dos quatro dias anteriores foram mais baixos e isso faz com que a média móvel a lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential médias móveis reduzem o atraso, aplicando mais Peso para preços recentes A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial Primeiro, calcula A média móvel simples Uma média móvel exponencial EMA tem de começar em algum lugar de modo que uma média móvel simples é usada como o período anterior s EMA no primeiro cálculo Segundo, calcule o multiplicador de ponderação Terceiro, calcule a média móvel exponencial A fórmula abaixo é para um 10-dia EMA. A 10-período exponencial média móvel aplica uma 18 18 ponderação para o mais recente preço A 10-EMA período também pode ser chamado de 18 18 EMA A 20-EMA período aplica um 9 52 pesando para o preço mais recente 2 20 1 0952 Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o período de média móvel dobra. Se você nos quer uma porcentagem específica para um EMA , Você pode usar esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, digite esse valor como o EMA s parameter. Below é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e uma média móvel exponencial de 10 dias para Intel Simple moving avera Os movimentos são diretos e requerem pouca explicação A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples 22 22 no primeiro cálculo Após o primeiro cálculo, Assume o controle Porque um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de retorno A planilha só volta 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para dissipar StockCharts volta pelo menos 250 períodos tipicamente muito mais para seus cálculos de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo têm plenamente Dissipated. The Lag Factor. The quanto maior a média móvel, mais o lag A média móvel exponencial de 10 dias vai abraçar os preços muito próximo e virar logo af Por outro lado, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados que o desaceleram. As médias móveis mais longas são como os petroleiros oceânicos - letárgicos e demoram a mudar. Maior e mais longo movimento de preços para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. Clique no gráfico para uma versão ao vivo. O gráfico acima mostra o SP 500 ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os preços e 100 dias de moagem SMA maior Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não desistiu. A SMA de 50 dias se encaixa entre as médias móveis de 10 e 100 dias, quando se trata do fator de latência. Simples vs médias exponenciais. Embora existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que as outras médias móveis exponenciais têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis a preços recentes - e recentes mudanças de preços Exp As médias móveis onenciais virar-se-ão antes das médias móveis simples As médias móveis simples, por outro lado, representam uma média verdadeira dos preços para o período de tempo inteiro Assim, as médias móveis simples podem ser servidas melhor identificar níveis do apoio ou da resistência. Sobre os objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo Chartists deve experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste O gráfico abaixo mostra IBM com 50 dias SMA em vermelho e os 50 dias EMA em verde Ambos os picos No final de janeiro, mas o declínio na EMA foi mais nítida do que o declínio na SMA A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou inferior até o final de março Observe que a SMA apareceu mais de um mês após a EMA. Lengths E Timeframes. The comprimento da média móvel depende dos objectivos analíticos Curtas médias móveis 5-20 períodos são mais adequados para as tendências de curto prazo e comercial Chartists interessados em médio prazo Nds opt para médias móveis mais longas que podem estender 20-60 períodos Os investors a longo prazo preferirão médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos móveis da média são mais populares do que outro A média movente de 200 dias é talvez a mais popular Por causa de A média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartistas usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos. A curto prazo, Dia média móvel era muito popular no passado, porque era fácil de calcular Um simplesmente acrescentou os números e moveu o ponto decimal. Trend Identificação. Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais Como mencionado acima, a preferência depende de cada Individual Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes ab A tendência de alta de longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo A queda da média móvel de longo prazo reflete uma tendência de longo prazo O gráfico acima mostra MMM 3M com uma média móvel exponencial de 150 dias Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte A EMA de 150 dias recusou em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008 Observe que tomou uma 15 declínio para inverter a direção desta média móvel Estes indicadores de atraso identificam inversões de tendência como ocorrem na melhor ou depois que ocorrem na pior MMM continuou menor em março de 2009 e, em seguida, aumentou 40-50 Observe que a EMA de 150 dias não aparecer Até depois deste aumento Uma vez que ele fez, no entanto, MMM continuou maior nos próximos 12 meses Média móvel trabalhar brilhantemente em tendências fortes. Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar crossover Na análise técnica dos mercados financeiros, John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Como em todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o período para o sistema A Sistema usando um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo Um sistema usando um SMA de 50 dias e um SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez mesmo de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando o A média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa Isto é sabido também como uma cruz dourada Um cruzamento bearish ocorre quando a média movente mais curta cruza abaixo da média movente mais longa Isto é sabido como uma cruz inoperante. Os crossovers médios de produção produzem sinais relativamente atrasados Afinal, O sistema emprega dois indicadores de atraso Quanto mais longos os períodos de média móvel, maior o atraso nos sinais Esses sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência se apóia No entanto, O sistema crossover médio produzirá lotes de whipsaws na ausência de uma tendência forte. Há também um método triplo do cruzamento que envolva três médias moventes Mais uma vez, um sinal é gerado quando a média movente a mais curta cruza as duas médias móveis mais longas Um sistema simples do cruzamento triplo Pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot HD com uma linha pontilhada verde EMA de 10 dias e linha vermelha EMA de 50 dias A linha preta é o fechamento diário Usando uma média móvel Crossover teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de 01 de outubro, mas isso não durou enquanto os 10 dias se moveu para trás acima em meados de novembro 2 Esta cruz durou Mais longo, mas o próximo cruzamento de baixa em 03 de janeiro ocorreu perto de níveis de preços no final de novembro, resultando em outro whipsaw Esta cruz bearish não durou muito tempo como o EMA de 10 dias voltou acima dos 50 dias alguns dias mais tarde 4 Depois de três sinais ruins , o quarto Sinal foreshadowed um movimento forte como o estoque avançado sobre 20.There são dois takeaways aqui Primeiro, os crossovers são prone ao whipsaw Um filtro do preço ou do tempo pode ser aplicado para ajudar impedir whipsaws Os comerciantes podem reque o crossover durar 3 dias antes de agir ou exigir o 10 dias EMA para mover acima abaixo do EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir Em segundo lugar, MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos MACD 10,50,1 mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias móveis exponenciais MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta O Percentage Price Oscillator PPO pode ser usado da mesma forma para mostrar diferenças percentuais Observe que MACD eo PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não coincidirá com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle ORCL com EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD 50,200,1 Houve quatro cruzamentos de média móvel em um período de 2 1 2 anos Os três primeiros resultaram em whipsaws ou ruim Trades Uma tendência sustentada começou com o quarto cruzamento como ORCL avançado para meados dos anos 20 Mais uma vez, passando média crossovers trabalho grande quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Preço Crossovers. Moving médias também pode ser usado para Gerar sinais com cruzamentos de preço simples Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel Os crossovers de preço podem ser combinados para negociar dentro da maior tendência A média móvel mais longa define o tom para a Maior tendência ea menor média móvel é usado para gerar os sinais Um olharia para o preço de alta se cruza apenas quando os preços já estão acima da média móvel mais Esta seria a negociação em harmonia com a maior tendência Por exemplo, se o preço está acima do 200- Dia média móvel, chartists só se concentrar em sinais quando o preço se move acima da média móvel de 50 dias Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias woul D precedem tal sinal, mas tais cruzes de baixa seriam ignoradas porque a tendência maior é ascendente Uma cruz bearish sugeriria simplesmente um pullback dentro de uma tendência ascendente maior Uma cruz para trás acima da média movente de 50 dias indicaria um upturn em preços e uma continuação de A maior tendência de alta. O gráfico a seguir mostra Emerson Electric EMR com a EMA de 50 dias ea EMA de 200 dias A ação moveu-se acima e manteve acima da média móvel de 200 dias em agosto Houve mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e Novamente no início de fevereiro Preços rapidamente movido para trás acima da EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta sinais verdes em harmonia com a maior tendência de alta MACD 1,50,1 é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo da EMA de 50 dias O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento MACD 1,50,1 é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo dos 50 dias EMA. Support e Resistance. Moving médias também podem atuar como Suporte em uma tendência de alta e resistência em um downt Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 200 dias, que é a mais popular a longo prazo Média móvel Se fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composto com a média móvel simples de 200 dias a partir de meados 2004 até o fim de 2008 Os 200 dias fornecidos suportam vezes numerosas durante o avanço Uma vez que a tendência inverteu com uma ruptura de sustentação dobro do alto, a média movente de 200 dias agiu como a resistência em torno de 9500.Não esperam níveis exatos do apoio e de resistência de mover-se Médias, especialmente mais médias móveis Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a overshoots Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar apoio ou zonas de resistência. As vantagens de usar médias móveis Precisam ser ponderadas contra as desvantagens médias móveis são tendência seguinte, ou atraso, os indicadores que será sempre um passo atrás Isso não é necessariamente uma coisa ruim apesar Depois de tudo, a tendência é seu amigo e é melhor para o comércio na direção de A tendência As médias móveis asseguram que um comerciante está em linha com a tendência atual Mesmo que a tendência seja seu amigo, as seguranças gastam uma grande quantidade de tempo em escalas negociando, que rendem as médias móveis ineficazes Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro , Mas também dar sinais tardios Não espere vender no topo e comprar no final usando médias móveis Como com a maioria das ferramentas de análise técnica, médias móveis não devem ser usados por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares Chartists pode usar movendo Médias para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold levels. Adding média móvel para StockCharts Charts. Moving médias estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preço na SharpCharts workbench Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado Nos cálculos - O para o Aberto, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Fechado Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para o passado esquerdo ou futuro certo Um número negativo -10 mudaria a média móvel para a esquerda 10 períodos Um número positivo 10 mudaria a média móvel para a direita 10 períodos. Médias móveis múltiplos podem ser superados o preço parcela simplesmente adicionando uma outra linha de superposição para a mesa de trabalho Membros StockCharts Pode alterar as cores eo estilo para diferenciar entre várias médias móveis Depois de selecionar um indicador, abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição de média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com StockCharts Scans. Here são alguns exemplos de varreduras que StockCharts Os membros podem usar para varrer para várias situações de média móvel. Bullish Moving Average Cross Este exames procura ações com uma média móvel de 150 dias de crescimento simples e um cruzamento de alta da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias A média móvel de 150 dias Está subindo, desde que ele está negociando acima de seu nível há cinco dias Uma cruz de alta ocorre quando a EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias acima da média de volume. Bearish Moving Average Cross Este analisa procura ações com uma queda de 150- Dia média simples e uma baixa de 5 dias EMA e 35 dias EMA A média móvel de 150 dias está caindo, enquanto ele está negociando abaixo do seu nível cinco dias atrás Um cruzamento de baixa ocorre quando os movimentos de 5 dias EMA Abaixo da EMA de 35 dias em abo Murphy mostra como as médias móveis trabalham com Bandas de Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Técnico Análise dos Mercados Financeiros John Murphy. Imagine que você tem dados sobre os preços de muitos produtos. Para cada um dos produtos que você grava informações de preço semanais. Clear set obs 200.gen prodid n. Cada produto tem um preço médio único gen prodprice rpoisson 5 7. Você tem dados sobre os preços semanais por 200 semanas expandir 200 bysort prodid gen tn etiqueta var t Semana. Existe também alguma variação sazonal 2 sen pi 50. Assim como uma tendência geral tendência geral tendência t 005. A primeira observação não está correlacionada com nada gen preço prodprice 2 5 tendência rpoisson 10 10 se t 1 substituir preço prodprice 2 Tendência sazonal 7 preço n-1 3 rpoisson 10 10 se t 2 substituir preço prodprice tendência sazonal 5 preço n-1 2 preço n-2 3 rpoisson 10 10 se t 3 substituir preço prodprice tendência sazonal 3 preço n-1 2 preço n - 2 2 preço n-3 3 rpoisson 10 10 se t 4 substituir preço prodprice tendência sazonal 3 preço n-1 175 preço n-2 125 preço n-3 1 preço n-4 3 rpoisson 10 10 se t 4. Criar um globabl para Loja global twograph. forv i 1 6 global twograph linha preço t se prodid i. twoway twograph, legenda off title Verdadeiro preço tendências para os primeiros seis produtos. Agora vamos imaginar que os dados acima gerados é a verdadeira informação de preços que é fundamentalmente inobservável. Em vez disso você tem várias coleções de dados por semana sobre os preços que cada variam por algum erro addative aleatório expandir 3.bysort prodid t gen prodobs n. gen preço pricecollect rnormal 25. No entanto, as informações de preço que você tem tem algumas entradas que 10 foram erroneamente Entrou em erro. gen entryerror rbinomial 1, 1 gen scalarerror rnormal 1.gen priceobs pricecollect 1 entryerror scalarerror etiqueta var priceobs Preço Registrado. Além disso, 35 de seus dados de preço nunca foram coletados g falta rbinomial 1, 35.drop se faltando 1. Criar um globabl para armazenar global twograph. forv i 1 6 global linha twograph priceobs t se prodid i prodobs 1.twoway twograph, legenda Off title Tendências de preços observados para os primeiros seis products. keep t priceobs prodid entryerror Estou mantendo erro de entrada no conjunto de dados como meio de comparação, embora ele não seria diretamente observado. A questão é. Você pode agora com esta messy data recuperar dados de preços que é semelhante ao original. A primeira coisa que devemos explorar é a duplicação de dados gravados. scatter priceobs t se prodid 1, title É fácil ver desvios individuais. É fácil ver os desvios individuais, mas não queremos percorrer todos os 200 produtos para identificar individualmente os valores atípicos do preço. Queremos apresentar um sistema para identificar valores atípicos. Vamos gerar uma média por produto e tempo por meio de preço médio. Vamos sinalizar qualquer observação que é 120 maior do que a média ou 80 menos do que a média gen flag pricemean priceobs 1 2 pricemean priceobs 8. Vamos ver como ele está trabalhando dois scotter priceobs t se prodid 1 scatter priceobs t se prodid 1 flag 1 Msymbol lgx title Alguns dos outliers podem ser identificados apenas olhando para a legenda média off. corr flag entryerror Nossa bandeira é correlacionada cerca de 45 com os erros de entrada Isso é bom, mas podemos fazer melhor. Eu proponho que em vez de usar apenas a média que nós construímos uma média móvel de preços e ver como cada entrada desvia da média O único problema é que o comando de média móvel requer xtset e que requer apenas uma entrada por período de tempo Então, eu digo Nós redimensionamos a variável de tempo e adicionamos como se registradas em um momento diferente da semana o número de observação. Precisamos de gerar recentemente prodobs, uma vez que não sabemos qual observação está faltando em cada produto byproducts genéricos pro genóides n. gen t2 t 4 prodobs. Xtset define o id do painel de dados do painel e o nível da série de tempo xtset prodid t2. O comando que vamos usar é tssmooth. É codificado de tal forma que, especificando ma significa média móvel e janela diz Stata quantos períodos de tempo para contar à frente e quantos atrás na movimentação de movimento. Este comando pode demorar um pouco tssmooth ma mapriceobs priceobs, janela 23 0 23 23 está em Efeito 5 semanas à frente e 5 semanas atrás O 0 diz stata não incluir inself nessa média. A média móvel é de dois pontos de referência de dispersão se prodid 1 linha mapriceobs t se prodid 1 linha pricemean t se prodid 1 title A média móvel é menos succeptable para outliers. A média móvel é mais estável do que apenas a média do tempo. Vamos tentar sinalizar usando a média móvel drop flag2 gen flag2 mapriceobs priceobs 1 2 mapriceobs priceobs 8.two scatter priceobs t se prodid 1 scatter priceobs t se prodid 1 flag2 1 msymbol lgx título A Média Móvel também pode ser lenda útil off. corr Flag2 entryerror. Solte os dados sinalizados drop if flag2 1. Colapso para o nível semanal colapso priceobs, por prodid t etiqueta var priceobs Preço médio observado. forv i 1 6 global twograph scatter priceobs t se prodid i. twoway twograph, legend off title Evolução dos preços observados para Primeiros seis produtos Os dados estão procurando muito melhor, mas ainda temos claramente alguns outliers indesejados. Poderíamos tirar proveito das tendências cruzadas de produtos para ajudar a identificar valores anormais dentro dos preços dos produtos por meio de preços médios de venda, preços médios, preços médios, preços vendidos, etc., se prodid 1 prever resid1, residual. reg priceobs aveprice se prodid 2 prever resid2, residual. reg priceobs aveprice if prodid 3 prever resid3, residual. twoway line resid1 t se prodid 1 linha priceobs t se prodid 1 line resid2 t se prodid 2 line priceobs t se prodid 2 line resid3 t se prodid 3 line priceobs t se prodid 3 title Os resíduos são indicadores claros de Outliers legenda fora. Finalmente, deixe-nos cair observações com resíduos que são maiores do que 1 5 desvios-padrão da média. qui forv i 1 200 reg tasc aveprice se prodíd i prever residtemp, residual sum residtemp substituir sinalizador residtemp-r mean r sd 1 5 residtemp-r Gota média residual. Vamos ver como ele está trabalhando dois scotter priceobs t se prodid 2 scatter priceobs t se prodid 2 flag 1 msymbol lgx title Agora apenas tentando remover alguns outliers fora legenda off. Plotting product 1 pricing relativo a outliers global twograph. forv i 1 6 global de linha twograph priceobs t se prodid i. Finalmente deixando cair a queda dos outliers se flag. Um gráfico final global twograph. forv i 1 6 global twograph scatter priceobs t se prodid i. twoway twograph, a legenda fora do título Observou tendências de preços para os primeiros seis produtos. Não tão limpo como nosso primeiro gráfico, mas definitivamente muito melhorado.
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